120º Coloquio ICREA: «IA fiable y computación cuántica para la salud»

RESUMEN

La inteligencia artificial (IA) ha tenido un profundo impacto en todos los ámbitos de la vida, especialmente en el sector de la salud. El impresionante rendimiento de estos métodos se debe en parte al desarrollo de enfoques muy eficientes para resolver redes neuronales altamente sobredimensionadas. Se trata de sistemas de «caja negra», difíciles de interpretar y predecir, lo que plantea un problema de fiabilidad, especialmente en ámbitos sensibles como la atención sanitaria.
El Profesor de Investigación ICREA Miguel A. González Ballester (UPF) presentará en primer lugar diversos trabajos que abordan estos aspectos, entre ellos la explicabilidad de las redes neuronales, la modelización de la incertidumbre y los modelos híbridos mecanísticos y de aprendizaje automático (por ejemplo, el proyecto ERC Synergy Zee-Zoom-Zap). A continuación, nos adentraremos en la interfaz entre el aprendizaje automático y la computación cuántica junto con la Dra. Alba Cervera-Lierta (BSC), explorando los primeros trabajos colaborativos sobre el desarrollo de enfoques de aprendizaje automático cuántico aplicados a la salud.
En primer lugar, se mostrarán algunos resultados sobre el establecimiento de modelos de difusión cuántica para el análisis de imágenes médicas. Finalmente, se retomará el concepto de IA fiable formulando un marco de quantum annealing para el aprendizaje profundo.