120è Col·loqui ICREA: «IA fiable i computació quàntica per a la salut»

RESUM

La intel·ligència artificial (IA) ha tingut un efecte profund en tots els àmbits de la vida, especialment en l’àmbit de la salut. L’excel·lent rendiment d’aquests mètodes es deu en part al desenvolupament d’enfocaments molt eficients per resoldre xarxes neuronals altament sobredimensionades. Es tracta de sistemes de «caixa negra», difícils d’interpretar i de predir, fet que planteja un problema de fiabilitat, especialment en àmbits sensibles com el de la salut.
El Professor d’Investigació ICREA Miguel A. González Ballester (UPF) presentarà primer diversos treballs que aborden aquests aspectes, incloent-hi l’explicabilitat de les xarxes neuronals, la modelització de la incertesa i els models híbrids mecanístics i d’aprenentatge automàtic (per exemple, el projecte ERC Synergy Zee-Zoom-Zap). A continuació, ens endinsarem en la interfície entre l’aprenentatge automàtic i la computació quàntica amb la Dra. Alba Cervera-Lierta (BSC), explorant els primers treballs col·laboratius sobre el desenvolupament d’enfocaments d’aprenentatge automàtic quàntic aplicats a la salut.
En primer lloc, es presentaran alguns resultats sobre l’establiment de models de difusió quàntica per a l’anàlisi d’imatges mèdiques. Finalment, es tornarà a connectar amb el concepte d’IA fiable mitjançant la formulació d’un marc de quantum annealing per a l’aprenentatge profund.