{"id":29845,"date":"2026-07-27T16:09:20","date_gmt":"2026-07-27T14:09:20","guid":{"rendered":"https:\/\/www.icrea.cat\/120o-coloquio-icrea-ia-fiable-y-computacion-cuantica-para-la-salud\/"},"modified":"2026-08-10T15:12:28","modified_gmt":"2026-08-10T13:12:28","slug":"120o-coloquio-icrea-ia-fiable-y-computacion-cuantica-para-la-salud","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.icrea.cat\/es\/120o-coloquio-icrea-ia-fiable-y-computacion-cuantica-para-la-salud\/","title":{"rendered":"120\u00ba Coloquio ICREA: \u00abIA fiable y computaci\u00f3n cu\u00e1ntica para la salud\u00bb"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La inteligencia artificial (IA) ha tenido un profundo impacto en todos los \u00e1mbitos de la vida, especialmente en el sector de la salud. El impresionante rendimiento de estos m\u00e9todos se debe en parte al desarrollo de enfoques muy eficientes para resolver redes neuronales altamente sobredimensionadas. Se trata de sistemas de \u00abcaja negra\u00bb, dif\u00edciles de interpretar y predecir, lo que plantea un problema de fiabilidad, especialmente en \u00e1mbitos sensibles como la atenci\u00f3n sanitaria.<br\/>El Profesor de Investigaci\u00f3n ICREA Miguel A. Gonz\u00e1lez Ballester (UPF) presentar\u00e1 en primer lugar diversos trabajos que abordan estos aspectos, entre ellos la explicabilidad de las redes neuronales, la modelizaci\u00f3n de la incertidumbre y los modelos h\u00edbridos mecan\u00edsticos y de aprendizaje autom\u00e1tico (por ejemplo, el proyecto ERC Synergy Zee-Zoom-Zap). A continuaci\u00f3n, nos adentraremos en la interfaz entre el aprendizaje autom\u00e1tico y la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica junto con la Dra. Alba Cervera-Lierta (BSC), explorando los primeros trabajos colaborativos sobre el desarrollo de enfoques de aprendizaje autom\u00e1tico cu\u00e1ntico aplicados a la salud.<br\/>En primer lugar, se mostrar\u00e1n algunos resultados sobre el establecimiento de modelos de difusi\u00f3n cu\u00e1ntica para el an\u00e1lisis de im\u00e1genes m\u00e9dicas. Finalmente, se retomar\u00e1 el concepto de IA fiable formulando un marco de quantum annealing para el aprendizaje profundo.      <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La inteligencia artificial (IA) ha tenido un profundo impacto en todos los \u00e1mbitos de la vida, especialmente en el sector de la salud. El impresionante rendimiento de estos m\u00e9todos se debe en parte al desarrollo de enfoques muy eficientes para resolver redes neuronales altamente sobredimensionadas. 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El impresionante rendimiento de estos m\u00e9todos se debe en parte al desarrollo de enfoques muy eficientes para resolver redes neuronales altamente sobredimensionadas. Se trata de sistemas de \u00abcaja negra\u00bb, dif\u00edciles de interpretar y predecir, lo que plantea un problema de fiabilidad, especialmente en \u00e1mbitos sensibles como la atenci\u00f3n sanitaria.El Profesor de Investigaci\u00f3n ICREA Miguel A. Gonz\u00e1lez Ballester (UPF) presentar\u00e1 en primer lugar diversos trabajos que abordan estos aspectos, entre ellos la explicabilidad de las redes neuronales, la modelizaci\u00f3n de la incertidumbre y los modelos h\u00edbridos mecan\u00edsticos y de aprendizaje autom\u00e1tico (por ejemplo, el proyecto ERC Synergy Zee-Zoom-Zap). A continuaci\u00f3n, nos adentraremos en la interfaz entre el aprendizaje autom\u00e1tico y la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica junto con la Dra. Alba Cervera-Lierta (BSC), explorando los primeros trabajos colaborativos sobre el desarrollo de enfoques de aprendizaje autom\u00e1tico cu\u00e1ntico aplicados a la salud.En primer lugar, se mostrar\u00e1n algunos resultados sobre el establecimiento de modelos de difusi\u00f3n cu\u00e1ntica para el an\u00e1lisis de im\u00e1genes m\u00e9dicas. Finalmente, se retomar\u00e1 el concepto de IA fiable formulando un marco de quantum annealing para el aprendizaje profundo.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/www.icrea.cat\/es\/120o-coloquio-icrea-ia-fiable-y-computacion-cuantica-para-la-salud\/#breadcrumb"},"inLanguage":"es","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/www.icrea.cat\/es\/120o-coloquio-icrea-ia-fiable-y-computacion-cuantica-para-la-salud\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"es","@id":"https:\/\/www.icrea.cat\/es\/120o-coloquio-icrea-ia-fiable-y-computacion-cuantica-para-la-salud\/#primaryimage","url":"https:\/\/www.icrea.cat\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/General-image120th-Ballester.jpg","contentUrl":"https:\/\/www.icrea.cat\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/General-image120th-Ballester.jpg","width":561,"height":309},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/www.icrea.cat\/es\/120o-coloquio-icrea-ia-fiable-y-computacion-cuantica-para-la-salud\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/www.icrea.cat\/es\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"120\u00ba Coloquio ICREA: \u00abIA fiable y computaci\u00f3n cu\u00e1ntica para la salud\u00bb"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/www.icrea.cat\/#website","url":"https:\/\/www.icrea.cat\/","name":"ICREA","description":"","publisher":{"@id":"https:\/\/www.icrea.cat\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/www.icrea.cat\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"es"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/www.icrea.cat\/#organization","name":"ICREA","url":"https:\/\/www.icrea.cat\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"es","@id":"https:\/\/www.icrea.cat\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/www.icrea.cat\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Recurso-2.png","contentUrl":"https:\/\/www.icrea.cat\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Recurso-2.png","width":1295,"height":289,"caption":"ICREA"},"image":{"@id":"https:\/\/www.icrea.cat\/#\/schema\/logo\/image\/"}},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/www.icrea.cat\/#\/schema\/person\/55209bd0a23882dde9af394cd347769b","name":"Mayi Su\u00e1rez","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"es","@id":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/c1c5edb169dba21ae6be51378858e18e3ef759ff81450d2109fd143e483ba3fc?s=96&d=mm&r=g","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/c1c5edb169dba21ae6be51378858e18e3ef759ff81450d2109fd143e483ba3fc?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/c1c5edb169dba21ae6be51378858e18e3ef759ff81450d2109fd143e483ba3fc?s=96&d=mm&r=g","caption":"Mayi Su\u00e1rez"},"url":"https:\/\/www.icrea.cat\/es\/author\/mayi_wp\/"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.icrea.cat\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/29845","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.icrea.cat\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.icrea.cat\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.icrea.cat\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.icrea.cat\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=29845"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/www.icrea.cat\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/29845\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":29848,"href":"https:\/\/www.icrea.cat\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/29845\/revisions\/29848"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.icrea.cat\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/29619"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.icrea.cat\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=29845"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.icrea.cat\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=29845"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.icrea.cat\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=29845"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}